9月27日，2025網易未來大會在杭州舉行，主題為“以智能·見未來”。本次大會由網易公司主辦，杭州市經濟和信息化局(杭州市數字經濟局)、杭州市商務局、杭州高新技術產業開發區管委會指導。
本屆大會將作為“第四屆全球數字貿易博覽會”的組成部分之一，聚焦各領域的發展，探索未來趨勢。大會將由等院士領銜，匯聚具身智能領域泰斗、頂尖AI創業先鋒、知名投資人及產業翹楚。與會嘉賓將共同探討大模型、具身智能、AI Agent等前沿技術突破與商業落地，在思想碰撞中捕捉全新的時代機遇。
在大會中，中國工程院原常務副院長、國家新一代人工智能戰略咨詢委員會主任、浙江大學院士潘云鶴發表了題目為《AI發展的新趨勢》主題演講。演講主要包括3個方面的內容AI的思維與行動雙輪前進；AI發展的三大趨勢；結語。
潘云鶴院士表示，人工智能的發展是思維與行動的雙輪前進。《中國新一代人工智能的規劃》發布在2017年，這八年來，人工智能的發展基本都是沿著規劃中的這五個方向發展的，大數據智能、跨媒體智能、群體智能、人機混合增強智能、自主智能系統。這五個方向中，思維模擬和行動模擬各占一半，且發展很快。思維的模擬，從2023年產生巨大突破的ChatGPT，到2024年的新模型Sora，走向跨媒體智能。而2025年中國的DeepSeek引起巨大震動，在網上下載量登頂，變成世界第一。行動的智能方面，早期表現在工業機器人上，后來來開始集中在人形機器人，近年轉向具身智能。今年中國政府發布了人工智能方面的第二個規劃《“人工智能+”的行動實施綱要》，以今年中國的人工智能肯定會進入到一個新的發展階段，“人工智能+”的發展要解決的將是從1到100的發展。
基于這樣的現狀，潘云鶴院士表示，人工智能的未來有三個發展趨勢很重要：
趨勢一：專業大模型將越發重要，但要解決幻覺問題。大模型幻覺是指模型生成與事實不符、邏輯不符或上下文不符的內容，有事實性幻覺和忠實性幻覺兩種。這些錯誤如果在工程、科學以及各種技術領域發生，就會出現很大的問題。而“幻覺”問題如何解決，潘云鶴院士認為，首先要使用專業大數據訓練專業大模型。要采用教科書級數據，如學科數據、產業數據、應用數據。但這三類數據目前全世界的大模型都并未打通，而當聯合這三部分在一起去訓練一個專業大模型時，一定可以在人工智能的應用上站到世界的高峰。
基于此，潘云鶴院士提出了大模型發展的第二條可能路徑。他認為，當前主流的“先做通用大模型，再做垂直應用”的路徑仍受幻覺問題困擾。而另一條更自然、更通暢的道路是：先用專業數據訓練出多個高質量的專業大模型，再將這些“專才”模型交叉聯合，最終形成一個強大的通用大模型。他建議中國應該“兩條路同時走”。
趨勢二：具身智能將進一步泛化和深化。從機器人到具身智能再到智能終端，產業空間將更加廣闊。智能體作為具有感知、決策、行動能力的應用軟硬件系統，它的概念將跨越軟硬界限，智能體根據應用目標和環境變化，從大模型中獲取知識點，決策行動。而且.具身智能將會聯合跨媒體智能發展，眼睛和行動的模型外面加上語言模型，今后還會再加上力學模型。如目前已有的融合增強智能產品“外骨骼系統”，深圳的一家公司做了500臺，幫助爬不動泰山的老年人爬上泰山。
趨勢三：AI+會引領平臺經濟走向2.0。1.0版本的平臺經濟主要是生活服務類平臺，比如淘寶、拼多多、京東等。今后更重要的平臺是各種為科研服務的平臺，這會掀起平臺經濟的新高潮，成為“平臺經濟2.0”，這個高潮對一個城市的經濟發展非常重要。如杭州六小龍之一的群核科技，面向室內裝修，聯合產業鏈企業為客戶提供設計、營銷、生產、施工等場景的軟件產品和數字化解決方案。服務覆蓋200多個國家和地區。
最后潘云鶴院士表示，我們可以預見，AI2.0在促進我國產業變革升級，形成新質生產力方面一定能發揮越來越大的作用。（天牛）
以下是潘云鶴院士演講實錄：
潘云鶴：尊敬的各位領導，各位專家、各位代表，上午好！非常高興來到“網易未來大會”，今天想要與各位探討人工智能發展的新趨勢。
我想講三方面的問題：
第1， 人工智能是雙輪驅動，一個輪子是思維的模擬，一個輪子是行動的模擬，《中國新一代人工智能的規劃》發布在2017年，到現在已經八年了，這一規劃是中國工程院的建議，總書記在此建議上做了很長的批示，這個批示還沒有公開，但他的精神已經在很多會議上發布了。
第2， 中國的規劃和全世界各個政府的人工智能規劃有一個非常大的不同之處，它指出了人工智能在未來發展五個新的方向，這在2017年提出的時候，全世界都沒有引起重視，但這八年來，人工智能的發展基本都是沿著這五個方向發展的，大數據智能、跨媒體智能、群體智能、人機混合增強智能、自主智能系統。
這五個方向分為兩類，人工智能在模擬人的智能，人工智能的核心是用計算機模擬人的智能，模擬人的智能的時候發現人有兩類智能：一類關于思維的智能，一類關于行動的智能。我們的工作經常有兩類工作，一類是白領工作，這就是以思維為主的，一類是藍領工作，基本就是以行動為主的。當然這兩類不能截然分開，這五個方面剛好前兩個半是模擬思維的，后面兩個半是模擬行動的。
這兩個方向在近年來發展得很快，這就是近年來發展的軌跡，從思維的模擬，最大突破是2023年的ChatGPT，那一年的ChatGPT在全世界都引起了巨大的震動，OpenAI借ChatGPT來到了人工智能思維模擬發展的最前沿，到了2024年OpenAI又出了一個大的新模型Sora，這個模型可以文生圖、文生語言，用文字生成圖和語言，這就走向了跨媒體智能，又一次震動了全球。我相信，受到最大震動的就是與此有關的企業，受到了很大的震動和啟發，從此人工智能在跨媒體的發展當中蓬勃發展。