2025 Inclusion·外灘大會AI開源見解論壇上，螞蟻開源與Inclusion AI聯(lián)合發(fā)布了《全球大模型開源開發(fā)生態(tài)全景與趨勢報(bào)告》2.0版本。該報(bào)告基于GitHub全平臺項(xiàng)目分析，結(jié)合OpenRank算法篩選排名，收錄了22個技術(shù)領(lǐng)域的114個高關(guān)注度開源項(xiàng)目，涵蓋AI Agent與AI Infra兩大方向。螞蟻開源技術(shù)委員會副主席王旭在論壇上指出，報(bào)告通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式，客觀呈現(xiàn)了全球AI開源生態(tài)的真實(shí)狀況，既為行業(yè)提供參考，也彰顯了中國在AI開源領(lǐng)域的活躍度。

報(bào)告顯示，全球大模型開源生態(tài)呈現(xiàn)高速迭代特征。62%的開源項(xiàng)目誕生于2022年10月“GPT時刻”之后，平均“年齡”僅30個月。從開發(fā)者分布看，參與全景圖項(xiàng)目開發(fā)的約36萬全球開發(fā)者中，美國占比24%，中國占比18%，印度、德國、英國分列第三至第五位。中美兩國合計(jì)貢獻(xiàn)超四成核心力量，但開源策略呈現(xiàn)明顯分化：中國廠商更傾向開放權(quán)重模型，美國頭部廠商則多采用閉源模式。王旭比喻稱：“這些項(xiàng)目如同數(shù)字積木，中國在積木共享上的積極性，正為全球生態(tài)注入活力。”

AI編程工具的爆發(fā)式增長成為報(bào)告最引人注目的趨勢。這類工具通過自動生成、修改代碼，顯著提升程序員效率，成為開源社區(qū)最熱門的領(lǐng)域。工具形態(tài)分為“命令行工具”（如Google的Gemini CLI）和“集成開發(fā)環(huán)境插件”（如Cline），前者以輕便靈活受青睞，后者注重開發(fā)流程整合。數(shù)據(jù)顯示，2025年新出現(xiàn)的Coding工具平均獲得3萬以上開發(fā)者Star關(guān)注，其中Gemini CLI開源僅3個月，星標(biāo)數(shù)已突破6萬。王旭團(tuán)隊(duì)觀察到：“模型廠商多從命令行工具切入，注重用戶體驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)則從集成開發(fā)環(huán)境入手，兩種路線正推動編程效率變革。”

報(bào)告指出，隨著大模型能力提升，程序員的工作模式或?qū)l(fā)生轉(zhuǎn)變。未來，重復(fù)性工作可能更多由AI工具完成，開發(fā)者將更聚焦創(chuàng)意設(shè)計(jì)和復(fù)雜問題解決。這一趨勢可能重塑軟件開發(fā)行業(yè)的分工模式，全球開發(fā)者對“AI助手”的需求持續(xù)攀升。

論壇上同步發(fā)布的2025大模型發(fā)展時間線全景圖，梳理了當(dāng)年1月至今國內(nèi)外主流廠商的大模型發(fā)布動態(tài)，涵蓋開放參數(shù)模型與閉源模型，并標(biāo)注了模型參數(shù)、模態(tài)等關(guān)鍵信息。該全景圖為開發(fā)者和社區(qū)理解廠商競爭態(tài)勢提供了直觀參考。

報(bào)告還指出，當(dāng)前大模型發(fā)展呈現(xiàn)幾大關(guān)鍵方向：中美開源與閉源路線分化明顯；模型參數(shù)在MoE架構(gòu)下趨于規(guī)模化；強(qiáng)化學(xué)習(xí)成為提升模型推理能力的重要手段；多模態(tài)模型加速成為主流；模型評價方式分化為主觀投票與客觀評測兩種模式。這些趨勢共同勾勒出全球AI開源生態(tài)的演進(jìn)圖景